博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
维持数据服务系统稳定运行的三架马车
阅读量:6297 次
发布时间:2019-06-22

本文共 481 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

最近对影响系统稳定性运行的历史事件做了分析,可分为三类,解决不好就是三大杀手,解决好了就是三架马车。

一、数据源故障传导

如果说数据服务系统的数据是蛋糕,那么数据源系统就是在提供面粉和鸡蛋。面粉或者鸡蛋没来,蛋糕自然也就吃不上了。这个原因大约占50%。

二、人为因素

频繁变更、心情不佳、习惯不良、工作被打断,都会提高出错的可能性,大约占30%。

三、平台

操作人员误操作、程序没写好,都是挑战平台的健壮性的。虽然也可以归为人为因素,但是如果平台做得更好一些,问题可以规避。这一类问题,加上系统宕机、监控不当一类的问题,我都归结为平台因素,大约占20%。

总结:数据服务体系上下游延伸的链条很长,任何一个环节出现问题都有可能造成用户体验到系统不稳定的结果。又因为链条很长,所以导致系统不稳定的原因会千奇百怪,仅仅是发现一个解决一个是很难控制住的。表面上看人为因素也就是1/3,但是深度思考下去,数据源头和平台的背后也是人,归根到底还是“人性”占主要。这就需要有一名好的管理者,做好上下游沟通、控制好工作的节奏、为员工营造良好的工作氛围,人好了,系统也就跟着好了。

转载地址:http://kzlta.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
254页PPT!这是一份写给NLP研究者的编程指南
查看>>
《Data Warehouse in Action》
查看>>
String 源码浅析(一)
查看>>
Spring Boot 最佳实践(三)模板引擎FreeMarker集成
查看>>
Fescar 发布 0.2.3 版本,支持 Redis 和 Apollo
查看>>
Google MapReduce到底解决什么问题?
查看>>
CCNP-6 OSPF试验2(BSCI)
查看>>
Excel 2013 全新的图表体验
查看>>
openstack 制作大于2TB根分区自动扩容的CENTOS镜像
查看>>
Unbuntu安装遭遇 vmware上的Easy install模式
查看>>
几个常用的ASP木马
查看>>
python分析postfix邮件日志的状态
查看>>
Mysql-5.6.x多实例配置
查看>>
psutil
查看>>
在git@osc上托管自己的代码
查看>>
JAVA应用小程序(Applet)
查看>>
Mac OS终端提示符前缀”bogon”
查看>>
Learning ImageMagick 4: 批处理
查看>>
Python 条件判断
查看>>
中国大陆开源镜像站汇总
查看>>